Análise de Dados para Tomada de Decisões

A organização de regras de captura de dados para facilitar o processo de organização e processamento das informações para tomada de decisão; tipos de dados e variáveis, tipos de modelos (transacionais e relacionais) e regras de relacionamento e terminologias através de uma lógica de arquitetura de BI (Business Inteligence) e modelagem.

Ricardo Boaretto

Qual a importância do uso racional dos dados para a tomada de decisão? Considerando o consumidor como o centro do processo, compreenda a relevância da obtenção de dados e relatórios corretos para que possam fazer a gestão baseada em evidências e tomar decisões com foco nos clientes.

Carina Sucupira

Compreenda os conceitos e principais ferramentas para BigData, caracterizando os elementos fundamentais de Big Data e diferenciando o modelo relacional (SQL) do não-relacional (NoSQL). Saiba como identificar as principais ferramentas para Big Data e selecionar ferramentas eficazes para o processamento massivo de dados provenientes de diferentes fontes.

Marcelo Leite

Veja como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio e compreenda o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões. Saiba como otimizar a cadeia de fornecimento de dados brutos de diversas fontes para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated.

Renato Barbosa

Veja quais são os principais desafios éticos da era das terceiras e quartas revoluções e da cultura da pós-verdade que o profissional do futuro irá se defrontar, para que sua tomada de decisão se realize mediante o fator intrinsecamente humano da inteligência moral.

Clóvis de Barros Filho

Prepare-se para o pós com um dos maiores pensadores do século 21. Conheça os grandes desafios para o futuro da humanidade, com base nas principais ideias do livro "21 lições para o século XXI", contextualizadas de forma inédita para o Brasil e América Latina. Os insights gerados serão debatidos por cinco professores convidados, que desdobrarão os desafios em ações possíveis.

Yuval Noah Harari

Aprofunde-se no objeto e escopo de proteção da LGPD, sua aplicação territorial e material, os fundamentos, princípios e bases legais da lei, o regime de responsabilização civil e administrativa, bem como as figuras jurídicas do controlador, operador, encarregado e da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD).

Patrícia Peck Pinheiro

A disciplina problematiza as questões fundamentais e os conceitos associados à gestão de dados no contexto organizacional. Nela, o estudante analisa a arquitetura de dados envolvida bem como estuda a aplicação de modelos e frameworks para diagnóstico da governança. Ao final, os estudantes são capazes de compreender os desafios e etapas para a implantação de processos orientados a dados.

Caetano de Andrade Silva

Compreenda como se faz o desenvolvimento de mensagem da mudança, incluindo a construção do senso de urgência, visão e estratégia, e a construção de um arranjo institucional para suporte da mudança, com o desenvolvimento de agentes, o planejamento de incentivos e de capacitações, no contexto organizacional da governança de TI.

Audra Proctor

Desenvolva competências relacionadas à liderança e desenvolvimento de equipes de alto desempenho nas organizações. Analise os estilos e as melhores práticas de liderança requeridas pelas organizações atuais, refutando a adoção de modelos destrutivos existentes. 

James Hunter

Conheça as etapas do planejamento de projetos, incluindo o detalhamento e integração de áreas do conhecimento, tais como: escopo, prazo, recurso, custo. Você aprenderá novas técnicas e ferramentas de execução, monitoramento, controle e encerramento do projeto.

Armando Terribili

Entenda como funciona a gestão de processos e sua relação com a geração de valor, por meio da adoção de frameworks e métodos consagrados, tais como Scrum, Kanban e Scrumban.

Jeff Sutherland e JJ Sutherland

A Inteligência Artificial (IA) tem se apresentado como um dos grandes vetores do desenvolvimento tecnológico com sua aplicação sendo considerada em diversas áreas, suportando o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar atividades que normalmente exigem inteligência humana, como predições de fraudes, processamento de linguagem natural, identificação de padrões e insights sobre processos, entre outras.  Nesta disciplina, você estudará os conceitos e principais técnicas da IA para a aplicação na resolução de problemas do mundo real, como em processos de tomada de decisão, análise de dados e detecção de anomalias.

Em geral, o processo de tomada de decisão exige a compilação e a análise de grandes volumes de dados. O termo Data Visualization se refere à apresentação dos dados em um formato que promove a compreensão e facilita a análise de informações complexas, viabilizando a descoberta de padrões, tendências, etc.  Nesta disciplina, iremos explorar as principais técnicas para visualização de dados com o objetivo de suportar o processo de tomada de decisão por meio da apresentação em formatos que capacitem usuários quanto à identificação de padrões, correlações e extração de conhecimento relevante.